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hadoop 離線計(jì)算SEARCH AGGREGATION

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hadoop 離線計(jì)算

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群（UHadoop）是基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái)，提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見組件，同時(shí)可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲(chǔ)計(jì)算分離的需求，UHadoop 現(xiàn)已支持獨(dú)...

hadoop 離線計(jì)算問答精選

hadoop任務(wù)，給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯（Sql、UDF等），如何預(yù)估計(jì)算時(shí)間與資源？有沒有實(shí)際案例？

回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...

silenceboy | 1164人閱讀

搭建私有云平臺(tái)：Hadoop還是選擇OpenStack？

回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求，實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...

MonoLog | 1153人閱讀

如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop

問題描述:關(guān)于如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

鄒立鵬 | 1001人閱讀

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)Hadoop需要哪些基礎(chǔ)？

回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，Hadoop平臺(tái)主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺(tái)目前被行業(yè)使用多年，有健全的生態(tài)和大量的應(yīng)用案例，同時(shí)Hadoop對(duì)硬件的要求比較低，非常適合初學(xué)者自學(xué)。目前很多商用大數(shù)據(jù)平臺(tái)也是基于Hadoop構(gòu)建的，所以Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的一個(gè)重要內(nèi)容...

wizChen | 1387人閱讀

Spark和Hadoop對(duì)于大數(shù)據(jù)的關(guān)系？

回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項(xiàng)目開發(fā)了用于可靠，可擴(kuò)展的分布式計(jì)算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個(gè)框架，該框架允許使用簡(jiǎn)單的編程模型跨計(jì)算機(jī)集群對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理。 它旨在從單個(gè)服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)千臺(tái)機(jī)器，每臺(tái)機(jī)器都提供本地計(jì)算和存儲(chǔ)。 庫本身不是設(shè)計(jì)用來依靠硬件來提供高可用性，而是設(shè)計(jì)為在應(yīng)用程序?qū)訖z測(cè)和處理故障，因此可以在計(jì)算機(jī)集群的頂部提供高可用性服務(wù)，...

娣辯孩 | 1679人閱讀

hadoop 離線計(jì)算精品文章

  • 關(guān)于分布式計(jì)算的一些概念

    ...在此基礎(chǔ)上進(jìn)行精準(zhǔn)的商品推薦和放置廣告。 2.3 Storm與Hadoop的關(guān)系 Hadoop 是強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，但是在實(shí)時(shí)計(jì)算方面不夠擅長；Storm的核心功能就是提供強(qiáng)大的實(shí)時(shí)處理能力，但沒有涉及存儲(chǔ)；所以 Storm 與 Hadoop 即不同也互...

    Ververica 評(píng)論0 收藏0

  • 移動(dòng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)思想以及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

    ...離負(fù)載；計(jì)算有離線和實(shí)時(shí)兩部分，實(shí)時(shí)是Storm，離線是Hadoop，數(shù)據(jù)倉庫用Hive，數(shù)據(jù)挖掘正在從Pig遷移到Spark，大量的數(shù)據(jù)通過計(jì)算之后，存儲(chǔ)在HDFS上，最后存儲(chǔ)在HBase里面，通過ES來提供多級(jí)索引，以彌補(bǔ)HBase二級(jí)索引的缺失......

    leone 評(píng)論0 收藏0

  • 大數(shù)據(jù)框架hadoop服務(wù)角色介紹

    大數(shù)據(jù)框架hadoop服務(wù)角色介紹翻了一下最近一段時(shí)間寫的分享，DKHadoop發(fā)行版本下載、安裝、運(yùn)行環(huán)境部署等相關(guān)內(nèi)容幾乎都已經(jīng)寫了一遍了。雖然有的地方可能寫的不是很詳細(xì)，個(gè)人理解水平有限還請(qǐng)見諒吧！我記得在寫DKH...

    atinosun 評(píng)論0 收藏0

  • SparkSQL 在有贊的實(shí)踐

    ...年開始支持的；而分布式存儲(chǔ)和計(jì)算框架這邊，底層是 Hadoop 和 Hbase，ETL主要使用 Hive 和 Spark，交互查詢則會(huì)使用 Spark，Presto，實(shí)時(shí) OLAP 系統(tǒng)今年引入了 Druid，提供日志的聚合查詢能力。 第三層是數(shù)據(jù)平臺(tái)部分，數(shù)據(jù)平臺(tái)是直接...

    hzx 評(píng)論0 收藏0

  • SparkSQL 在有贊的實(shí)踐

    ...年開始支持的；而分布式存儲(chǔ)和計(jì)算框架這邊，底層是 Hadoop 和 Hbase，ETL主要使用 Hive 和 Spark，交互查詢則會(huì)使用 Spark，Presto，實(shí)時(shí) OLAP 系統(tǒng)今年引入了 Druid，提供日志的聚合查詢能力。 第三層是數(shù)據(jù)平臺(tái)部分，數(shù)據(jù)平臺(tái)是直接...

    Xufc 評(píng)論0 收藏0

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